AI 提供商配置:OpenAI、Ollama 与国产模型
支持的 AI 提供商
ReadAny 采用统一的 OpenAI 兼容协议,因此支持范围非常广:
| 提供商 | 类型 | 配置要点 |
|---|---|---|
| OpenAI | 云端 | 填入 API Key,选择模型(推荐 GPT-4o-mini 性价比高) |
| Anthropic Claude | 云端 | 填入 API Key,支持 Claude 3 系列 |
| Google Gemini | 云端 | 填入 API Key,支持 Gemini 1.5 系列 |
| DeepSeek | 云端 | 国内访问友好,性价比高 |
| Ollama | 本地 | 先安装 Ollama,在 ReadAny 中选择"本地 API" |
| 自定义兼容 API | 任意 | 填入 Base URL + API Key,兼容任何 OpenAI 协议的端点 |
配置步骤
方式一:设置界面配置
- 打开 ReadAny,进入设置(右上角齿轮图标)
- 找到"AI 提供商"或"模型设置"选项
- 选择你要用的提供商
- 填入 API Key(或 Ollama 的本地地址)
- 点击"测试连接"确认配置正确
- 保存
方式二:首次启动向导
首次启动时的设置向导里也有 AI 提供商配置步骤,可以当时就填好,以后随时在设置里修改。
Ollama 本地模型配置
如果你想完全离线使用 AI 功能,Ollama 是最佳选择:
安装 Ollama
- Windows / macOS:从 ollama.com 下载安装包
- Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
拉取模型
ollama pull llama3.2
ollama pull nomic-embed-text # 嵌入模型,用于语义搜索
在 ReadAny 中配置
在 AI 提供商设置里选择 Ollama,填入:
- 对话模型:
llama3.2 - 嵌入模型:
nomic-embed-text - Base URL:
http://localhost:11434(默认端口)
Ollama 模式下 ReadAny 完全不需要联网,所有 AI 计算在本地完成。性能取决于你的显卡——没有 GPU 也能跑,但速度会慢很多。
自定义兼容 API
任何实现了 OpenAI Chat Completions 协议的端点都能用,例如:
- 国内的硅基流动(SiliconFlow)、月之暗面(Moonshot)、百川
- 自建的 vLLM / LM Studio 部署
填入 Base URL、API Key、模型名称即可。这是最灵活的配置方式,适合已有 API 服务的用户。
嵌入模型选择
嵌入模型决定了语义搜索的质量。建议:
- 云端:OpenAI text-embedding-3-small、DeepSeek embedding
- 本地:nomic-embed-text(Ollama 上)、bge-m3
好的嵌入模型能显著提升语义搜索的准确率——差的嵌入模型会让"意思接近但用词不同"的问题找不到对应段落。
费用说明
- 云端 API:按 token 计费,一般每本书的向量化成本在几分钱到几毛钱之间(取决于书的长度),对话每次几分钱
- 本地 Ollama:完全免费,但占用你的硬件资源
- 应用商店版本费:开发者可能收取小额一次性费用,用于覆盖证书成本